질문 설계에서 인용 추적까지, 무엇을 어떻게 하는지 전부 공개합니다. 방법이 보이면, 결과를 검증할 수 있습니다.
- 01질문 세트 설계
- 02엔진별 실측
- 03인용 근거 추적
- 04구조 정비 실행
PRINCIPLE
믿음이 아니라,
지표로 관리합니다
같은 질문에도 AI 답변은 매번 조금씩 달라집니다. 그래서 측정 방식이 신뢰도를 좌우합니다. 반복 측정으로 변동을 줄여 경향을 보고 — 기준을 잡을 때는 정밀하게(Precision), 운영 중에는 추이로(Trend) — 측정에 쓴 채널·반복 횟수·질문 목록·산정 방식을 리포트에 그대로 표기합니다.
네 단계를 전부 공개합니다
각 단계에서 무엇을 하고, 무엇이 남는지입니다.
- 01
질문 세트 설계
고객이 실제로 묻는 질문을 업종·지역·표현까지 반영해 설계합니다. 실제 상담으로 이어지는 질문을 우선하고, 운영하면서 계속 보완합니다.
- 02
엔진별 실측
ChatGPT·Perplexity·Gemini 등 주요 엔진에서 같은 질문 세트를 반복 측정합니다. 채널 구성은 고객이 실제로 쓰는 환경에 맞춥니다.
- 03
인용 근거 추적
AI가 어떤 페이지를 근거로 인용했는지 URL 단위로 추적합니다. 경쟁 브랜드가 어떤 구조로 인용되는지도 함께 봅니다.
- 04
구조 정비 실행
회사의 사람·서비스·정책 정보를 구조화 데이터(JSON-LD)로 정리해, 검색엔진과 AI가 같은 사실을 읽게 만듭니다. 정보가 바뀌면 구조화 데이터도 함께 갱신되게 만듭니다.
WHAT YOU GET
받게 되는 리포트
채널별 점수와 추이, 질문별 결과, AI가 참조한 인용 URL, 다음에 정비할 항목이 한 문서에 담깁니다. 측정에 쓴 채널·반복 횟수·질문 목록·산정 방식을 함께 표기해, 결과를 그대로 검증할 수 있습니다.
화면은 리포트 구성을 보여주는 예시이며 실제 수치가 아닙니다.
계약 전에 공개하는 산출물
계약서에 서명하기 전에, 받게 될 것부터 확인하세요.
진단 리포트
현재 검색·AI 답변 노출 상태와 구조 점검 결과. 진단 신청 시 가장 먼저 받는 문서입니다.
정비 항목 목록
무엇을 왜 고치는지 항목별 목록과 우선순위. 작업 범위가 문서로 남습니다.
측정 리포트
정기 실측 결과. 채널·질문·인용 URL과 측정 조건이 함께 표기됩니다.
재측정 주기
정비 후 같은 방식으로 다시 측정하는 일정. 개선의 인과를 확인하는 장치입니다.